비전공자를 위한 머신러닝 입문
파이썬 설치 없이, 개념·한계·협업 언어에 8주를 씁니다. 수강 등록은 문의 후 안내됩니다.
학습 후 할 수 있는 일
- 제안서의 ‘정확도 99%’가 무엇을 숨기는지 질문하기
- 파일럿 범위·성공 기준·중단 조건을 한 장으로 쓰기
- 학습·추론·재학습 비용을 비전문가 언어로 설명하기
- 편향·개인정보 리스크를 회의 안건에 올리기
모듈 구성
- 1–2주 · 지도 찾기 예측과 분류, 학습 데이터와 현실의 간극. ‘모델’이라는 단어가 회의에서 어떻게 오용되는지 정리합니다.
- 3–4주 · 점수 읽기 정확도, 재현율, ROC 같은 지표를 숫자 놀음이 아니라 비즈니스 비용으로 번역합니다.
- 5–6주 · 한계와 편향 라벨 노이즈, 드리프트, 대리 지표. 실패 사례를 읽고 우리 조직에 대입합니다.
- 7–8주 · 파일럿 설계 이해관계자 맵, 질문 시트, 발표 리허설. 수료 과제는 ‘동작하는 코드’가 아니라 ‘방어 가능한 계획’입니다.
강사
윤서린
데이터 컨설팅과 비개발자 교육 현장에서 9년간 일했습니다. 대기업 디지털 전환 프로젝트에서 ‘번역자’ 역할을 맡으며, 기술 문서보다 의사결정 메모를 쓰는 법을 가르칩니다.
이 과정에서 들은 이야기
5주차 편향 모듈에서 우리 CRM 세그먼트 정의를 다시 보게 됐습니다. 다만 내부 데이터 접근이 막혀 과제를 완전히 채우진 못했어요.
★★★★☆‘질문 설계’ 워크시트가 외주 미팅에 그대로 들어갔습니다.
자주 묻는 질문
코딩을 전혀 몰라도 되나요?
네. 실습은 워크시트·사례 토론·간단한 스프레드시트 해석 중심으로 진행합니다. 원하시면 선택 자료를 드리지만 필수 과제는 아닙니다.
이 과정만으로 모델을 직접 만들 수 있나요?
아니요. 이 과정은 구현 과정이 아닙니다. 직접 학습·배포까지 원하시면 개발 교육이나 내부 데이터 팀과의 협업이 추가로 필요합니다. 우리는 그 경계를 명확히 알려 드립니다.
결제는 사이트에서 바로 되나요?
아니요. 수강료는 안내 목적이며, 등록과 결제 안내는 문의 후 별도로 진행됩니다.
환불은 어떻게 되나요?
환불 정책에 기간과 조건을 적어 두었습니다.